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谷歌新專(zhuān)利:照片拍攝后可重新對(duì)焦?

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發(fā)表于2019-05-08

  上個(gè)月,美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局發(fā)布了一份谷歌專(zhuān)利申請(qǐng),標(biāo)題為“用不均勻或不完整的角度采樣捕獲光場(chǎng)圖像”。該發(fā)明將“提高深度數(shù)據(jù)的質(zhì)量,擴(kuò)大系統(tǒng)的可調(diào)焦范圍?!毕旅婀雀璧膶?zhuān)利圖1是一個(gè)全光場(chǎng)照相機(jī)的示意圖;圖2A到2E是圖1中的全光場(chǎng)照相機(jī)的各個(gè)方面的示意圖。

  在發(fā)明的背景中,光場(chǎng)相機(jī)可用于捕獲具有兩個(gè)空間維度(x和y)和兩個(gè)角維度(u和v)的四維(4d)光場(chǎng)圖像。在許多光場(chǎng)相機(jī)中,包含二維(2d)像素陣列的全光微透鏡陣列和單光傳感器是使用。這些全光場(chǎng)相機(jī)捕捉的圖像數(shù)據(jù)可能比傳統(tǒng)的二維圖像數(shù)據(jù)更加通用。

  特別是可以處理光場(chǎng)圖像來(lái)創(chuàng)建一組虛擬視圖,其中焦點(diǎn)距離、透視中心、景深或其他虛擬相機(jī)參數(shù)在四維光場(chǎng)圖像中的數(shù)據(jù)所允許的范圍內(nèi)變化。此外,還可以分析光場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算深度圖和信息。

  現(xiàn)有的全光攝像頭的一個(gè)缺點(diǎn)是虛擬視圖的分辨率相對(duì)較低。為了捕獲四維光場(chǎng),空間分辨率顯著降低,以此來(lái)提高角維度的分辨率。在許多應(yīng)用程序中,虛擬視圖的輸出分辨率可能太低,導(dǎo)致無(wú)法廣泛采用。

  但是,根據(jù)用例的不同,可能不需要在兩個(gè)角維度中進(jìn)行完整甚至均勻的采樣。在許多情況下,光場(chǎng)攝像機(jī)的期望輸出可能是高分辨率圖像數(shù)據(jù)和深度數(shù)據(jù)的組合,通常以深度地圖或一組三維點(diǎn)的形式出現(xiàn)。在某些用例中,所需的輸出可能是高分辨率的深度數(shù)據(jù)。

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